国内首个开源的MoE架构万亿参数模型 —— 月之暗面Kimi K2模型，网心算力云(OneThingAI)平台已率先接入，用户仅需三步，即可快速体验！

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模型特点

据月之暗面透露，Kimi K2是一款具备更强代码能力、更擅长通用Agent任务的MoE架构基础模型，总参数1T，激活参数32B，支持128k上下文。其在自主编程（Agentic Coding）、工具调用（Tool Use）和数学推理（Math & Reasoning）三大能力维度的基准性能测试中取得优秀表现。

Agentic Coding、Tool Use、Math & Reasoning基准性能测试

同时，由北京大学开发、用于评估 AI 大语言模型物理推理能力的基准测试项目 PHYBench 里，Kimi K2 在所有非推理模型中排名第一 。

AI 大语言模型物理推理能力基准测试 PHYBench

下面，我们开始实测Kimi K2的模型表现：

• 自主编程

当下写代码时，Claude系列的 3.5、3.7 版本较为常用，主要是因为Claude 4成本偏高。而从数据来看，Kimi K2 表现亮眼，其Global Average达62.70 、Reasoning Average为62.97 、Coding Average是71.78 ，再结合显著的成本优势，有望成为代码场景里极具性价比的选择 。

那么，在前端开发任务中，它的表现如何呢：

prompt：请把Kimi发布的K2模型介绍文章生成一个网页

prompt：模拟六边形重力反弹球的真实物理环境

prompt：支持调整粒子参数和光照强度的银河效果

• Agent工具调用

Kimi K2 已具备稳定的复杂指令解析能力，可以帮你完成复杂任务或自动化编码。比如，你可以让它制定一份详细的追星计划：

• 数学推理

玩过奥数的人都知道1988年IMO第6题 —— 这道“传奇第 6 题”堪称史上最难最精彩的竞赛题之一。而 KIMI通过分析和数学归纳在短时间内完成了这项挑战。

• 写作能力

都说Kimi的文本能力是看家本领，其在创意写作测评“Creative Writing v3”中展现超强实力，以Rubric Score(88.10) 、Elo Score(1638.2)的优异成绩登顶榜首 。

Creative Writing v3 测评结果

极速接入

目前，OneThingAI已接入月之暗面包含Kimi-K2的全系列大模型，助力用户和开发者加速AI应用的开发与落地 。

步骤一：访问www.onethingai.com，完成新用户注册。

步骤二：获取开发者密钥。登录OneThingAI平台，进入账户管理，选择「API密钥」自助创建唯一标识密钥。

步骤三：提供curl、Python、Node.js三种技术方案，快速接入模型Kimi-K2，满足多样化开发场景及开发者使用习惯。